将数字应用于无数

 作者:曲珂     |      日期:2017-09-01 04:01:00
Ben D Kritz EARLIER本周我读了Stratfor的Dan Gardner和Philip E Tetlock的一篇启发性文章,他提出了一个非常不寻常的想法,这几乎是亵渎神明的“对预测者标准操作程序的一个简单改变可以提高预测准确性,增加问责制,减少误解和计算错误,并且通常使世界变得更加富裕和安全,“他们写下”变化使用数字不再说'它可能',或'不可能',或'预期'或'完全确定'相反,比如说有60%,23%,78%或95%的机会这就是权威如果专家,记者,经济学家,情报分析家,地缘战略家和其他预言生活转向数字的人,他们只会提高人类的集体远见“他们的论点的核心是大多数预测不一定如此,由于语言含糊不清,因此依赖语言进行预测判断会产生误解例如,“英镑可能崩溃”(作者使用的一个例子)这样的陈述实际上并不意味着什么它可能会崩溃;它可能不是声明需要上下文;支持信息以进一步定义“可能”实际意味着什么,或者如作者所解释的那样,如果声明是口头传递的,正文语言和语气可以帮助观众决定做出什么样的预测很容易看出问题出在哪里一种预测从受众的角度来看,该声明并未就如何应对提供指导;它给他们留下了一些问题,“崩溃的意义是什么,用实际的术语来说,这种情况发生的可能性有多大”他们使用其他线索 - 来源的权威,以及支持声明导致消息来源引起特定模糊的声明结论 - 为自己回答这些问题,并且在这样做时,不要批判性地考虑这个陈述是多么空洞从预测者的角度来看,这意味着,鉴于观众的不加批判性,他将是正确的,尽管在一种非常懒惰的方式,无论实际结果如何如果英镑在一天内真正崩溃并失去一半的价值,他后来可以说,“我告诉过你”如果英镑兑欧元或美元下跌几便士,这可能足以定义“崩溃”,或者作为替代,说明了使英镑处于危险之中的情况,毕竟这是预测的潜在信息如果没有发生任何不幸事件,那么结论就是“重要的是英镑可能崩溃的可能性,幸运的是没有成功,因为这或那个曾经或者没有发生过“明白地说,这种性质的”预测“完全没有完成,但大多数预测 - 当然在经济学中在其他严重依赖定性判断的学科中 - 基于这些陈述显然,Gardner和Tetlock认为这是错误的,尽管必须承认采用严格定量的方法也不是普遍适用的;我们有适用于股票市场的各种模型的例子,这些模型在现实世界中效果不如在纸面上那样好作为证据相反,真正的一点是,预测者 - 包括现在的公司 - 应该努力对预测应用更高的精确度试图想象一个经济问题,如“英镑会崩溃吗”在经验方面强迫人们详细考虑可能相关的各种因素,并考虑更广泛的因素例如,在尽可能彻底地检查问题之后,我们可能会发现有100种不同的个体因素,我们可以确定这些因素对英镑的上下方向有“是 - 否”或“正 - 负”影响价值通过单独评估每个因素并作出一系列小的判断(我们经济学家不喜欢使用“猜测”这个词),我们可以制定一个实际的概率估计 - 一个可能仍然是基于定性结论,但可以用数字表示,例如“英镑兑美元下跌超过10便士的可能性为38%”实际结果与预测相差多远让我们更好我们如何改进预测的想法 从观众的角度来看,偏差是一个记分卡,其预测来源比其他人更好政治和其他社会分析家可能会发现数字思维方式更难以掌握,但就经济学而言,它应该是天生的契合毕竟,